في السوق التنافسي اليوم تحتاج الشركات إلى بذل كل ما في وسعها لتحسين الجودة ورضا العملاء وهنا تأتي مهمّة مجال إدارة الجودة الشاملة (TQM).
ويعرّف مجال إدارة الجودة الشّاملة بأنه نهج إداري يقوم على مساعدة المؤسسات على تحقيق هذه أهداف الجودة ورضا العملاء.
بعبارة أخرى فإن هذا المجال هو نهج منظم لإدارة المؤسّسات التي تركّز على رضا العملاء والتحسين المستمر.
لا شكّ أن فوائد إدارة الجودة الشّاملة عديدة ومتوّعة بشكل كبير بالتّالي يمكن للمؤسسات التي تطبق إدارة الجودة الشّاملة أن تتوقع رؤية تحسينات في الجودة ورضا العملاء والإنتاجية والربحية.
سوف نقدم لك في هذه المقالة نظرة عامة على مجال إدارة الجودة الشاملة حيث سنناقش مبادئ إدارة الجودة الشّاملة ومزايا إدارة الجودة الشاملة وكيفية تنفيذ إدارة الجودة الشاملة في مؤسستك.
بالإضافة إلى ذلك سوف نتعرّف على أهمية تقنيّات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في هذا المجال أيضاً مدى تأثيرها المستقبلي من إيجابيات وسلبيات.
كيف يتم التّعاون بين مجال الذكاء الاصطناعي ومجال الجودة الشّاملة؟
إنّ التّعاون بين الذكاء الاصطناعي وإدارة الجودة الشاملة لديه القدرة على إحداث ثورة في الطريقة التي تدير بها المنظمات الجودة.
ذلك من خلال الجمع بين نقاط القوة في هذين المجالين حيث يمكن للمنظمات تحقيق مستوى من الجودة لم يكن من الممكن تحقيقه في السابق.
لا شكّ أن مجالي الذكاء الاصطناعي (AI) وإدارة الجودة الشاملة (TQM) يتقاربان بشكل متزايد مع مرور الوقت وتطوّر العصر الرقمي بشكل سريع.
حيث يمكن إستخدام الذّكاء الاصطناعي لأتمتة العديد من المهام المتضمنة في إدارة الجودة الشاملة.
على سبيل المثال جمع البيانات والتحليل وإعداد التقارير بالتّالي يؤدي ذلك إلى تحرير الموارد البشرية للتركيز على المزيد من الأنشطة الاستراتيجية.
بالإضافة إلى ذلك يمكن أيضاً إستخدام الذّكاء الاصطناعي لتحسين فعالية مجال إدارة الجودة الشاملة.
ذلك من خلال توفير رؤى لا يمكن الحصول عليها بالطرق التقليدية على سبيل المثال يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد الأنماط في البيانات التي يصعب أو يستحيل اكتشافها بالعين المجردة.
علاوةً على ذلك يمكن إستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر مثل أجهزة الاستشعار والآلات واستطلاعات العملاء.
بالتّالي يتم إستخدام هذه البيانات لتحديد الإتّجاهات والأنماط التي يمكن أن تساعد المؤسسات على تحسين منتجاتها وخدماتها.
من ناحية أخرى لا يزال التعاون بين الذكاء الاصطناعي وإدارة الجودة الشّاملة في مراحله الأولى.
في المقابل تشير التوقّعات أن لهذا التّعاون القدرة على إحداث ثورة في الطريقة التي تدير بها المؤسسات الجودة.
ما هي تقنيّات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في مجال إدارة الجودة الشّاملة؟
كما ذكرنا سابقاً فإنه يتم استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل متزايد في مجال إدارة الجودة الشاملة (TQM).
ذلك بهدف لتحسين الجودة والكفاءة ورضا العملاء وكعادته يقوم مجال الذكاء الاصطناعي بعمل مبهر في تخديم هذا المجال.
في نفس السّياق إليك أهم هذه التقنيّات المستخدمة ضمن مجال إدارة الجودة الشّاملة :
حيث يمكن استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحليل كميات كبيرة من البيانات لتحديد الأنماط والاتجاهات التي يمكن أن تساعد المؤسسات على تحسين منتجاتها وخدماتها.
على سبيل المثال يمكن إستخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحديد العيوب في المنتجات والتنبؤ بضغوط العملاء وتحسين عمليات الإنتاج.
تقوم هذه التقنيّة على استخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل ملاحظات العملاء وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين.
على سبيل المثال يمكن إستخدام تقنيات البرمجة اللغوية العصبية لتحديد مشاعر العملاء وتحديد الشكاوى الشائعة وتقديم الإقتراحات المناسبة للتّحسين.
يتمّ إستخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية لفحص المنتجات والعمليات بحثا عن العيوب على سبيل المثال يمكن إستخدام تقنيات رؤية الكمبيوتر لفحص الأجزاء المصنعة بحثا عن العيوب أو لمراقبة خطوط التجميع بحثاً عن مشكلات الجودة.
في التّعاون بين مجالي الذكاء الاصطناعي وإدارة الجودة الشاملة يمكن إستخدام الروبوتات لأتمتة المهام التي يؤديها البشر حالياً .
مثل فحص المنتجات وجمع البيانات وأداء مهام الصيانة أيضاً لفحص المنتجات بحثًا عن العيوب أو لجمع البيانات من أجهزة الإستشعار على خطوط الإنتاج.
علاوةً على ذلك هذه ليست سوى عدد قليل من تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في إدارة الجودة الشاملة.
مع استمرار تطور تقنيات الذّكاء الاصطناعي يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من الطرق المبتكرة لإستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة الجودة الشاملة.
تأثير الذكاء الاصطناعي على العنصر البشري في مجال ادارة الجودة الشّاملة
لا شكّ أن تقنيّات الذكاء الاصطناعي قامت بالكثير من المساهمات الإيجابية لمجال إدارة الجودة الشاملة.
حيث قامت هذه التقنيات برفع سقف التحدّيات لمجال ادارة الجودة الشاملة.
من ناحية أخرى فإن إستخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الجودة الشّاملة يثير أيضا بعض المخاوف بشأن التأثير على العنصر البشري.
حيث يشعر بعض الناس بالقلق من أن الذّكاء الاصطناعي سيحل في النهاية محل العاملين البشريين في إدارة الجودة الشاملة تماماً.
بالإضافة إلى ذلك يشعر آخرون بالقلق من أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى تعديل القوى العاملة حيث يصبح البشر أقل مشاركة في الأنشطة اليومية لإدارة الجودة الشاملة.
فيما يلي بعض التأثيرات المحتملة للذكاء الاصطناعي على العنصر البشري في إدارة الجودة الشاملة:
- إزاحة الوظائف (Offset Jobs)
عندما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيداً من الممكن أن تكون بعض الوظائف في إدارة الجودة الشاملة مؤتمتة.
بالتّالي بعض التّوقّعات تشير إلى أن هذا يمكن أن يؤدي إلى فقدان العمل لبعض العاملين ضمن هذا المجال.
- المهارات الجديدة (New Skills)
حيث سيحتاج العاملون في إدارة الجودة الشاملة إلى تطوير مهارات جديدة من أجل العمل بفعالية مع الذكاء الاصطناعي.
من الممكن أن تشمل هذه المهارات تحليل البيانات والبرمجة وحل المشكلات.
من المهم أن نتذكر أن الذكاء الاصطناعي هو أداة ومثل أي أداة يمكن استخدامه للخير أو السيئ حيث يقع على عاتقنا ضمان إستخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة تفيد البشر لا أن تحل محلهم.
أهمية تقنيّات الذكاء الاصطناعي لمجال إدارة الجودة الشّاملة
تتمتع تقنيات الذكاء الاصطناعي بأهمية كبيرة في مجال إدارة الجودة الشّاملة.
فعلى مدى السنوات القليلة الماضية شهدنا التطور الرهيب في توظيف هذه التقنيات لتحسين أداء وجودة العمليات في مختلف الصناعات والقطاعات.
أيضاً يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي أن تسهم في تحسين عمليات اتخاذ القرارات في إدارة الجودة الشّاملة.
حيث يمكن للنظم الذكية تحليل البيانات التاريخية والمعايير القياسية.
وتقديم توجيهات واقتراحات تساعد على اتخاذ القرارات الاستراتيجية وتحديد الأولويات وتنفيذ تحسينات فعالة.
بهذه الطرق تلعب تقنيات الذكاء الاصطناعي دوراً حاسماً في تحقيق الجودة الشاملة في المؤسسات والشركات.
حيث تمكن هذه التقنيات من تحسين الكفاءة والإستدامة وتوجيه التحسينات المستمرة مما يعزز سمعة المؤسسة ويعطيها ميزة تنافسية في سوق الأعمال اليوم.
مستقبل مجال إدارة الجودة الشّاملة باستخدام الذكاء الاصطناعي
لا يمكن لأحد إنكار المستقبل المشرق الذي ينتظر تعاون المجالين المذكورين.
حيث أن التوافق المبهر الحاصل بين تقنيّات المجالين المشتركة تعبّر عن المستقبل الواعد بعد عام 2023.
إليك الأمثلة المحددة لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الجودة الشّاملة في المستقبل:
حيث يمكن إستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مساعدين افتراضيين يمكنهم مساعدة الموظفين في المهام المتعلقة بالجودة.
بالتّالي يمكن لهؤلاء المساعدين الإفتراضيين الإجابة على أسئلة حول إجراءات الجودة.
أيضاً تقديم إرشادات حول كيفية تحسين الجودة وحتى المساعدة في تحديد مشاكل الجودة وحلها.
بالإضافة إلى ذلك يمكن إستخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير أدوات وتقنيات جديدة لتحسين الجودة.
على سبيل المثال يمكن إستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء أدوات يمكن أن تساعد المؤسسات على التنبؤ بالمشكلات المحتملة قبل حدوثها.
في الختام فإنه من المؤكّد أن المستقبل سوف يكون بالمزيد والمزيد من التّعاون بين مجالي الذكاء الاصطناعي وإدارة الجودة الشّاملة.
